La inteligencia detrás de cada interacción de Desha.ai.
Es una plataforma de IA multilingüe en tiempo real. Nueve agentes especializados escuchan, razonan sobre el contexto del paciente y actúan por voz, chat, WhatsApp y vídeo.
Qué hace la plataforma
Una plataforma. Seis capacidades.
Real-time multilingual voice
Natural two-way conversation in 21 languages, barge-in, sub-second responses.
Ambient clinical documentation
Conversations become structured notes, insights and prescriptions, automatically.
Patient-aware intelligence
Hybrid RAG fetches fresh patient context on every single interaction.
Omnichannel escalation
App push, WhatsApp, AI voice, video and family / clinician alerts, until it’s resolved.
Workflow orchestration
Temporal-driven reminders, follow-ups and schedules that run reliably at scale.
Built for scale & trust
Azure-native, geo-partitioned, consent-governed and encrypted end to end.
Bajo el capó: HeartBeat
Nueve agentes, una conversación.
Cada agente es un servicio independiente. Puedes combinarlos y escalar cada uno por separado.
Real-time STT/TTS with barge-in & sentence streaming
LangGraph + GPT-4o reasoning over patient context
Azure AI Search hybrid retrieval, fresh context each turn
Temporal workflows for scheduled reminder calls
FCM push + WhatsApp Cloud API fan-out
Twilio, Telnyx, Plivo webhook router
Person-to-person bridging for family escalation
Weekly Health Responsibility Score engine
LiveKit AI video consultation with live context
Qué produce la plataforma
Nueve agentes convergen en
una cronología medida.
Cada capacidad escribe en tiempo real en un único registro longitudinal. Voz, WhatsApp, recordatorios en la app y en la web, inteligencia de recetas, el Health Responsibility Score. Ese registro convierte la consulta en una revisión de resultados medidos en lugar de un ejercicio de memoria.
Adherencia a la metformina en ≥ 90%; revisar el brote de síntomas de la semana 3.
Adherencia mantenida en 93%; HRS al alza +72. La conversación empieza por los resultados.
Un registro compartido reúne la adherencia, el HRS y los síntomas a lo largo del tiempo. Así cada consulta empieza por resultados medidos, no por la memoria.
Construido sobre una stack de primer nivel
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